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烘箱內濕度與紡織材料回潮率測試分析 |
| 發布者：admin 日期：2012-5-23 點擊次：2388 |
| 采用烘箱法測試紡織材料的回潮率，其測試結果穩定、準確，但是費時、耗能，且在試驗過程中受操作人員方法與熟練程度的影響。分析其原因，是由于按照GB／T 9995--1997規定，在烘燥一定時間后，要對試樣進行反復烘燥、(冷卻)、稱量操作。試驗人員稍有懈怠，就可能造成人為額外誤差，或由于不必要地延長烘燥時間而增加電能的浪費舊。雖然國內外已有全自動電子烘箱面世，如國產的Y(B)802K．Ⅱ型全自動快速八籃恒溫烘箱及英國錫萊(Shirley)公司的F256A回潮率檢測烘箱，通過采用電子秤實現箱內自動稱量，可有效減免試驗人員在回潮率檢測時反復稱取纖維質量的工作，從而減少了產生誤差的環節；但是，對于GB／T 9995--1997規定的采用箱外冷稱方式進行材料回潮率檢測的試驗，上述方法不能避免額外誤差的產生和電能的額外消耗，因此，是不符合目前國家所提倡的節能與減排精神的。 在對纖維材料的吸濕性進行深入研究的基礎上，基于纖維的吸濕平衡原理，通過試驗研究找出烘箱內空氣濕度與烘箱內烘燥纖維濕度之間的關系。提出在烘箱測試纖維水分的過程中，通過跟蹤檢測烘箱內空氣濕度來了解纖維的烘燥狀態，當確定試樣已經烘干之后再進行稱量操作的測試方案。這樣，整個測試過程中僅需進行烘燥前的濕重稱取和干燥后的干重稱取2次稱量操作，簡化了試驗操作環節，避免了人為誤差的產生。在分析烘箱內空氣濕度與被測試樣的干燥狀態的關系時，采用了多元非線性回歸分析的方法，建立了回歸方程模型，但是，以該模型對測試對象進行擬合計算，其平均誤差在10％左右，甚至大于10％。本文擬通過灰色系統建模方式，建立烘箱內濕度與被測試樣干燥狀態的灰微分方程模型，以探索減少測試分析誤差的途徑。 針對“通過測試烘箱內空氣的濕度來了解被測纖維的烘燥狀態”的測試思想，對以棉纖維為材料的測試數據進行分析，發現并總結了烘箱內空氣濕度與烘箱內正在烘燥纖維的烘干程度存在灰相關關系。進一步采用灰建模方法建立的GM(1，2)模型能夠較好地預測箱內濕度與箱內試樣的烘干狀態。 |